Tegenwoordig verzamelen de meeste bedrijven gegevens om de aard van hun bedrijf te verbeteren. Als de gegevens eenmaal zijn verzameld, moeten ze er structuur aan geven en er waarde uit halen.
Voorspellende analyse is een populaire techniek om waarde te vinden uit de gegeven historische gegevens, ongeziene patronen te extraheren en voorspellingen te doen over de toekomstige resultaten met behulp van analytische technieken zoals statistische modellering en machine learning.
Predictive Analytics kan worden toegepast in verschillende industrieën, zoals nutsbedrijven, financiële instellingen, bouwsectoren, gezondheidszorg, douane en nog veel meer.
Voorspellende analyses volgen een reeks stappen:
Wat zijn enkele van de gebruiksscenario’s in Predictive Analytics?
- Klantsegmentatie: begrijp uw klanten en verbeter hun ervaring.
- Fraudedetectie: implementatie van een strategie voor automatische detectie, voorspelling en ontdekking van ongebruikelijke patronen met behulp van historische en externe gegevens.
- Aanbevelingssysteem: maak gebruik van Machine Learning en AI-technieken en -strategieën om aanbevelingen aan al uw klanten aan te passen.
- Kredietscore: Machine Learning-technieken gebruiken om de kredietwaardigheid van uw klanten te bepalen.
- Faalkansmodellering: analytische technieken gebruiken, historische data en omgevingsdata gebruiken om falen te voorspellen voordat het gebeurt.
- Vraagvoorspelling: we bouwen robuuste modellen die historische gegevens van interne- en externe factoren gebruiken om sneller en nauwkeuriger in te spelen op de behoeften van uw zakelijke aanbod.
- Afwijkingsdetectie: mogelijk hebt u datapunten of observaties die afwijken van het normale gedrag van de dataset, wat kritische incidenten of ongebruikelijke patronen laat zien. Met behulp van machine learning en statistische technieken kunnen we u helpen afwijkingen op te sporen in uw historische gegevens.
- Churn-voorspelling: gebruik van Machine Learning-technieken om te voorspellen welke specifieke klant een hoog risico op churn loopt.
- Verkoopprognoses: met behulp van statistische en machine learning-methoden kunnen we u helpen uw sales te voorspellen op basis van historische gegevens.
- Misdaadvoorspelling: met behulp van historische misdaadgegevens is het mogelijk om de waarschijnlijkheid te voorspellen wanneer en waar het misdrijf zal plaatsvinden.
Of het nu gaat om het importeren van gegevens uit verschillende bronnen, het integreren, opschonen of het ontwikkelen van een nauwkeurig voorspellingsmodel, ons team van Machine Learning- en Data Science-experts helpt u bij het creëren van een volledig geautomatiseerd model om aan uw zakelijke behoeften te voldoen.
